Décrypter l’image par le cerveau
Meta annonce avoir atteint un jalon significatif dans sa ambitieuse quête de décryptage des images en utilisant l’intelligence artificielle (IA). Elle a partagé des résultats remarquables obtenus dans sa tentative d’utiliser l’IA pour reconstruire des images perçues à partir de l’activité cérébrale, offrant ainsi une résolution temporelle inégalée.
À court terme, Meta affirme que ce projet contribuera à une meilleure compréhension, par la communauté scientifique, de la manière dont le cerveau humain reçoit et interprète les images. Bien que ce projet ne soit pas encore prêt pour une utilisation grand public, Meta est optimiste quant à sa capacité à aider les personnes handicapées à communiquer leurs pensées à travers des images générées.
À plus long terme, cela pourrait également ouvrir la voie à des interfaces cerveau-ordinateur non invasives en milieu clinique qui pourraient venir en aide aux personnes ayant perdu la capacité de parler à la suite de lésions cérébrales.
De la neuroimagerie douce
Le processus repose principalement sur la magnétoencéphalographie (MEG), une technique de neuroimagerie non intrusive, qui est combinée avec les systèmes d’IA propriétaires de Meta. L’approche de Meta implique un processus en trois étapes, comprenant un encodeur d’image, un encodeur cérébral et un décodeur d’image. Chacune de ces étapes est formée à l’aide de modules d’image spécifiques.
Une fois que l’encodeur d’image a créé un ensemble de représentations d’image, l’encodeur cérébral aligne les signaux MEG sur ces représentations, permettant au décodeur d’image de générer une image finale. Bien que les images générées ne soient pas parfaites, la démonstration de Meta montre que les catégories d’objets sont reproduites avec précision, conservant un ensemble riche de valeurs.
Les limites réglementaires de cette technologie restent pour le moment incertaines, avec des préoccupations concernant la protection de la vie privée soulevées par certains critiques. Cependant, le potentiel de cette technologie pour améliorer la vie des personnes handicapées est considérable.
L’IA au service de la santé
L’IA et d’autres technologies émergentes ont trouvé diverses applications dans le domaine de la santé. Google, par exemple, s’est associé à iCAD pour utiliser l’IA dans la détection du cancer du sein, obtenant des résultats prometteurs.
Meta rattrape les leaders de l’industrie dans la course à l’IA malgré un départ tardif. Ses récentes initiatives, telles que le déploiement du modèle d’IA open source Llama 2 pour des applications commerciales et le lancement de plusieurs chatbots IA avec des personnalités différentes, ont contribué à réduire l’écart avec les pionniers du secteur, tels qu’OpenAI et Google.
