Un nouveau système de paiment
Le directeur général de la Reserve Bank of India (RBI), Yogesh Dayal, a déclaré que la banque centrale souhaitait tirer parti de l’IA pour améliorer la facilité d’utilisation de l’interface de paiement unifiée (UPI) et, par conséquent, sa portée.
L’UPI est le système indien de paiements instantanés basés sur la téléphonie mobile qui permet les paiements interbancaires P2P et de consommateur à commerçant. Lancé il y a sept ans, il appartient à la National Payments Corporation of India (NPCI). C’est un partenariat entre les banques commerciales indiennes et la RBI. En mai, la plateforme a traité 9.4 milliards de transactions. Cela représente 40% de l’ensemble des paiements en temps réel dans le monde.
Les paiements conversationnels
Il est donc proposé de lancer un mode de paiement innovant, les paiements conversationnels. Ils permettront aux utilisateurs d’engager une conversation avec un système alimenté par l’IA afin d’initier et d’effectuer des transactions dans un environnement sûr et sécurisé, indique la RBI.
Un paiement conversationnel est traité dans le cadre d’une conversation par messagerie en direct. Le fournisseur de services de messagerie intègre directement le service de paiement. Les utilisateurs n’auront plus à ouvrir une application UPI séparément pour effectuer le paiement. Le service sera initialement disponible en hindi et en anglais, mais il sera étendu à d’autres langues.
La RBI a appelé les banques indiennes à adopter l’IA et la blockchain pour améliorer le service à la clientèle, réduire les risques systémiques et renforcer leurs structures de gouvernance existantes.
La finance en profitera le plus
L’industrie des services financiers devrait faire partie des secteurs sur lesquels l’IA aura le plus d’impact. Ces systèmes amélioreront l’efficacité et la précision en automatisant les tâches répétitives, en réduisant les erreurs et en détectant et en endiguant la fraude en temps réel. La technologie personnalisera également l’expérience de millions de clients grâce à l’analyse prédictive.
Elle présente également des risques considérables, notamment en matière de sécurité des données et de protection de la vie privée. Certains de ces risques peuvent être atténués par l’intégration d’un réseau blockchain à grande échelle comme la blockchain BSV. Parmi les principaux défis que la blockchain peut résoudre, citons la vérification des données, qui est essentielle dans le secteur financier. Associée à l’identité numérique, elle permettrait également de responsabiliser les utilisateurs de l’IA.
