La puissance engendrée par les GPU
Supposons que votre téléphone, votre ordinateur portable ou tout autre appareil fonctionne grâce à des processeurs ou des GPU selon le type d’appareil utilisé. Ces composants agissent comme le cerveau de l’appareil en étant le moteur de son fonctionnement. Pour de nombreux projets, la demande en puissance de calcul est élevée car l’achat de tous les GPU nécessaires peut s’avérer coûteux de nos jours. Il est souvent plus pratique de louer cette puissance de calcul pour la durée nécessaire.
Actuellement, le secteur du rendu connaît une croissance significative. Le réseau Render est une plateforme de calcul décentralisée spécialisée dans le rendu de scènes. Par exemple, dans un jeu vidéo, lorsque vous vous retournez, tout ce que vous voyez est rendu en temps réel. Cette technologie est également utilisée dans les films pour les effets spéciaux. La demande pour ce type de service est forte en ce moment. Ce qui explique la croissance observée dans le secteur du rendu.
Partagez la puissance GPU que vous n’utilisez pas
Imaginez un système où vous pouvez prêter la puissance de calcul de votre GPU à un serveur et, en retour, gagner des tokens pour acquérir des jeux vidéo et autres produits similaires. C’est un projet innovant et prometteur qui suscite beaucoup d’enthousiasme. Cependant, la puissance de calcul des GPU n’est pas universellement adaptée à toutes les applications dans le domaine du calcul en réseau car cela dépend spécifiquement du type de GPU utilisé. En examinant les principales entreprises technologiques actuelles, on remarque qu’une entreprise se distingue nettemen: Nvidia. Elle se positionne désormais comme un acteur majeur, comparable au pétrole du monde numérique.
La demande explosive pour les GPU de Nvidia s’explique par la croissance des jeux vidéo et d’autres secteurs technologiques. Mais surtout par le besoin croissant en informatique. Ce domaine, particulièrement exigeant, nécessite du matériel de pointe, comme les GPU H100, considérés comme le nec plus ultra pour l’apprentissage automatique.
Prêter sa puissance GPU à des serveurs pour gagner des tokens utilisables dans l’achat de jeux vidéo est une initiative fascinante qui suscite l’optimisme. Cependant, la spécificité des GPU utilisés limite leur applicabilité à certaines tâches dans le domaine du calcul informatique. Car tout repose sur le type de GPU disponible.
L’équipement adéquat sera la clé du succès
Cependant, fournir de la puissance de calcul pour des jeux vidéo et autres représente un défi moindre. Il est crucial de ne pas amalgamer tous les projets informatiques. Leur capacité à répondre aux exigences de l’apprentissage automatique varie grandement en fonction de leur équipement en GPU.
La demande pour l’informatique IA augmente de 10 fois tous les 18 mois mais l’offre ne double que tous les 18 mois, soulignant l’urgence d’adopter de tels projets. Les projets comme Render ou Akash Network risquent d’être dépassées par des nouveaux venus compte tenu de l’écart colossal entre les dépenses prévues pour le matériel, estimées à 1.7 trillion de dollars d’ici 2030, et les perspectives plus modestes de Render. Ce contraste met en lumière l’importance capitale de l’accès à l’équipement adéquat pour rester compétitif dans cet espace en évolution rapide.
Plus il y a d’utilisateurs qui mettent leurs GPU à disposition, plus le réseau s’étend, attirant davantage d’utilisateurs à créer des nœuds car les récompenses s’accroissent. En somme, plus le réseau gagne en puissance, plus il devient lucratif, incitant encore plus d’individus à le rejoindre et à augmenter sa capacité. C’est ce qu’on appelle l’effet volant d’inertie du réseau DePin. Il contribue à accroître sa valeur et son utilité à mesure que sa base d’utilisateurs s’élargit.
Les futurs géant de secteur GPU DePin
IO.net
Ce projet agit comme un agrégateur, centralisant la puissance de calcul de divers GPU. Cela fonctionne essentiellement comme un marché où la puissance de calcul est regroupée pour être ensuite revendue aux projets qui en ont besoin, moyennant une commission. Bien qu’assez technique, le site offre un aperçu des ressources disponibles, notamment les Nvidia H100s, parmi d’autres outils. Ce projet se distingue par sa capacité à générer des revenus de manière presque inédite dans l’univers de la cryptographie.
GPU.net
Un autre projet à surveiller est GPU.net, qui, malgré une capitalisation boursière plus modeste, bénéficie d’un partenariat avec Nvidia. Ce lien lui assure un accès privilégié aux puces Nvidia dans divers centres de données à travers le monde. Cela promet une feuille de route excitante et des équipes solidement soutenues, un aspect crucial à considérer.
Aethir
C’est une infrastructure de cloud distribuée pour les jeux en IA, assez similaire à ce que propose io.net, avec un accès à plus de 20’000 GPU H100 de qualité entreprise. L’année dernière, ils ont généré environ 10 millions de dollars, tandis que l’ensemble du secteur DePin a rapporté environ 15 millions de dollars. Après son lancement, Aethir est estimé générer entre 20 et 30 millions de dollars cette année.
Ce réseau a déjà plus de 200’000 utilisateurs et de nombreux partenariats clés avec des marques comme Animeca Brands,Gate.io ou Bybit . La présence de collaborations significatives avec de grandes marques est un indicateur très positif pour les nouveaux projets encore en phase de lancement.
C’est un indicateur très encourageant qui nous offre un aperçu prometteur de leurs projets futurs. Bien que principalement axé sur les jeux et l’intelligence artificielle, les deux thèmes majeurs du secteur cryptographique, leur succès pourrait propulser le réseau DePin vers des sommets inédits.
