Tout savoir sur le projet IA GPU IO.net

Une révolution dans le marché des GPU et de l’IA

Maintenant que le coût du marché des GPU/IA ne devrait surprendre personne, le marché de l’IA connaît une croissance exponentielle. Le matériel nécessaire, les GPU en particulier, est essentiel pour alimenter cette révolution informatique. Selon les prévisions, le marché de l’IA pourrait atteindre 1.7 trillion de dollars d’ici 2030. Le marché de l’apprentissage automatique complexe, actuellement évalué à 70 milliards de dollars, pourrait atteindre environ 800 milliards de dollars en 2032, soit une multiplication par 10. Le revenu de l’IA générative, estimé à 137 milliards de dollars aujourd’hui, pourrait atteindre 1.3 trillion de dollars d’ici 2032.

Cette concurrence intense pour alimenter l’IA, qu’il s’agisse d’IA générative, computationnelle ou d’algorithmes complexes d’apprentissage automatique, nécessite une immense puissance de calcul, principalement fournie par les GPU. Ces GPU deviennent de plus en plus chers, comparés à de l’or liquide. Le coût du processeurs GPU de haute puissance H100 ou A100 de dépasse les 30’000 dollars. Ces puces commerciales standard sont utilisées pour des applications comme ChatGPT. Ce qui explique pourquoi des entreprises comme Meta investissent des milliards de dollars pour acquérir ces GPU.

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Des applications comme ChatGPT, que nous utilisons tous, nécessitent des coûts de fonctionnement énormes, jusqu’à 700’000 dollars par jour. Cela rend les unités GPU plus précieuses que le pétrole ou l’or liquide. Et la Chine importe désormais plus de GPU que de pétrole, les États-Unis n’étant pas loin derrière.

Une solution à la crise de l’offre de GPU

IO.net est l’une des solutions à cette crise de l’offre de GPU. En visitant leur site web, vous verrez qu’ils appellent cela l’Internet des GPU, construit sur la blockchain Solana, ce qui le rend rapide et facile à utiliser. Au cœur de leur service se trouve un réseau décentralisé de partage de GPU. Contrairement à d’autres projets similaires, IO.net se distingue par ses puissants clusters de GPU, essentiels pour l’apprentissage automatique. Pour faire fonctionner cette économie, IO propose trois produits essentiels: IO Cloud, IO Worker et IO Explorer. Voici un aperçu de chacun d’eux et pourquoi ils sont si importants.

IO Cloud

IO Cloud est une plateforme où vous pouvez louer des GPUs pour vos projets. L’agrégation de GPUs permet de créer des clusters de GPU, indispensables pour l’apprentissage automatique avancé. Au lieu de disposer d’une seule machine, ces clusters combinent plusieurs ordinateurs de haut niveau en un superordinateur, permettant de gérer des algorithmes complexes d’apprentissage automatique.

IO Worker

IO Worker permet aux entreprises de fournir des GPUs à IET et de recevoir des récompenses en retour. Des entreprises comme Filecoin participent déjà en offrant leurs GPUs inactifs. En fournissant votre GPU via IO Worker, vous pouvez gagner jusqu’à 15 fois plus de récompenses par rapport au minage traditionnel. L’installation est simple, il suffit d’installer leur logiciel et de se connecter au réseau pour commencer à générer des revenus.

IO Explorer

IO Explorer est un outil extrêmement utile pour visualiser toutes les métriques des GPUs disponibles dans le monde entier. Vous pouvez sélectionner les GPUs les plus proches de vous pour déployer vos projets. Actuellement, plus de 101’000 GPUs vérifiés sont opérationnels, prêts à former des clusters. Explorer vous permet de voir les types de GPUs disponibles et de choisir celui qui vous convient le mieux en fonction des prix affichés. Vous pouvez également observer la carte du réseau qui montre les différents clusters et les gains totaux du réseau. Le total des heures de calcul servies est de près de 800 000 heures, démontrant l’efficacité et l’ampleur du réseau. L’Explorer fournit des données transparentes et détaillées sur l’ensemble des GPUs et des clusters disponibles.

Différenciation et partenariats stratégiques

Le réseau décentralisé de partage de GPU qu’ils proposent est similaire à d’autres projets comme Render, Aioz et Node AI mais avec des différences notables en termes de performances et de coût. Leurs partenaires incluent Solana, Optos et Render Network, des acteurs clés du marché. Lors de leur récente conférence, ils ont évoqué l’idée d’un arbitrage structurel en tant que fournisseur décentralisé de GPUs, réduisant les coûts de 70 à 80% par rapport aux fournisseurs de services cloud traditionnels comme AWS et Google. Et ça tout en augmentant les revenus des utilisateurs de 10 à 15 fois. Cela permet de déployer des tâches d’intelligence artificielle en quelques minutes au lieu de plusieurs jours ou semaines, offrant ainsi un avantage concurrentiel significatif.

Investisseurs et financement

Vous pouvez voir sur leur site des investisseurs comme Aptos et Anoka Brands. Et la liste continue avec des investisseurs providentiels comme Anatoly Yakovenko de Solana, Moosik d’Aptos et Yat Siu d’Anoka Brands, ainsi que Sébastien Borget de The Sandbox. Avec des grands noms parmi les conseillers, IO a levé 30 millions de dollars pour une valorisation de 1 milliard de dollars.

Le Jeton IO et ses tokenomics

Offre totale et répartition

Le jeton IO a une offre maximale fixe de 800 millions de jetons. Parmi ceux-ci, 300 millions seront utilisés pour récompenser les fournisseurs de GPU et les stakers, émis sur une période de 20 ans, de 2025 à 2044. Le modèle de récompense est déflationniste, avec un taux initial de 8% la première année, diminuant de 1.02% chaque année, jusqu’à ce que les 800 millions de jetons soient émis.

Mécanisme de combustion et frais

IET génère ses frais de deux façons: les réservations de GPU et les paiements des fournisseurs. Pour chaque réservation de GPU, un frais de 0.25% est appliqué, payable en USDC ou en jetons IO sans frais supplémentaires. Ce mécanisme crée une demande pour le jeton IO. Les frais du fournisseur suivent la même logique, renforçant encore la demande pour les jetons IO. Par exemple, pour un chiffre d’affaires de 10 millions de dollars, 50’000 $ sont réinjectés dans le système pour acheter des jetons IO, créant ainsi une économie déflationniste.

Répartition des jetons

Sur les 800 millions de jetons, 50% sont alloués à la communauté. Les investisseurs initiaux reçoivent 12.5%, la série A obtient 10%, les contributeurs initiaux 11% et 16% sont destinés à la R&D de l’écosystème. Les jetons sont émis progressivement, avec 200 millions disponibles lors de l’événement de génération de jetons. Les récompenses communautaires de 300 millions de jetons seront également émises au fil du temps. L’équipe et les investisseurs de la série A ont des périodes d’acquisition de 36 mois et 24 mois respectivement, garantissant une distribution progressive et stable des jetons.

Périodes de Cliff et d’acquisition

Les investisseurs de la première heure ont une période de cliff d’un an, suivie d’une acquisition des droits sur deux ou trois ans. Cela signifie que personne ne peut vendre immédiatement. Vous devez garder à l’esprit ces tokenomics car ils jouent un rôle crucial dans la programmation de votre entrée et de votre sortie du projet. Lors de la période post-cliff, il y aura une pression de vente accrue lorsque les jetons seront déverrouillés. Par exemple, en octobre 2025 ou décembre 2025, après une année complète, une pression de vente significative pourrait survenir. En examinant ces tokenomics, vous pouvez mieux programmer vos actions d’investissement.

Concurrence et partenariats

Pourquoi quelqu’un choisirait-il IO plutôt qu’un autre service comme Render ou Aethers, également agrégateurs de GPU ? Le concept de clustering de GPU différencie IO.net. Ce projet prétend être le seul projet capable de fournir ce regroupement de GPU, essentiel pour les applications d’apprentissage automatique.

C’est pourquoi de nombreux grands projets comme Render, Aethers, et Filecoin s’associent avec eux. Aether Cloud, l’un des plus grands fournisseurs de services de GPU, apporte plus de 40’000 unités de qualité industrielle H100 et A100 à IO Cela signifie que même les grands acteurs doivent travailler avec lui en raison de leur focalisation unique sur les clusters de GPU pour l’apprentissage automatique.

IET dispose d’une offre GPU massive avec plus de 600’000 GPUs disponibles dans 139 pays. Le partenariat avec Aether Cloud comprend un engagement de 100 millions de dollars pour faire avancer le réseau et la communauté. Les projets majeurs comme Render et Filecoin collaborent également avec IO, démontrant des progrès significatifs dans ce domaine.

Cathy Norton
Cathy Norton
Je baigne dans les cryptos depuis 2012. C'est un domaine qui me passionne. Et comme tout passionné, j'aime transmettre mon savoir qui grandit jour après jour. Un domaine infini qui se renouvelle sans cesse. C'est ça qui est passionnant.

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