Bardeen: l’automatisation des tâches répétitives

Une nouvelle levée de fonds significative

Chaque jour, des employés du monde entier passent des heures incalculables à effectuer des tâches fastidieusement répétitives, du style convertir des documents en PDF, puis les télécharger sur un lecteur d’où ils sont aspirés dans une base de données et envoyés par courrier électronique à une équipe. Aujourd’hui, une nouvelle entreprise, Bardeen, lance un service qui automatise ce type de travail pour les entreprises à la suite d’une nouvelle levée de fonds.

La plateforme de Bardeen utilise une interface en langage naturel pour automatiser le travail de connaissance répétitif. L’entreprise a obtenu 3 millions de dollars lors de ce nouveau tour de table, ce qui porte son financement total à 22 millions de dollars. Cela pourrait n’être que vaguement intéressant si ce n’était que les investisseurs qui ont participé à ce tour de table assureront une distribution importante de la plateforme. Dropbox et HubSpot sont devenus des investisseurs stratégiques dans la startup via leurs branches d’investissement en capital-risque (Dropbox Ventures et HubSpot Ventures). Les deux sociétés aideront également à distribuer la technologie de Bardeen, publiée jeudi.

Une interface intuitive pour des tâches complexes

L’interface de Bardeen nous a montré à quel point il était facile d’automatiser des flux de travail complexes. Elle peut copier-coller du texte d’un document à un autre, rechercher des informations connexes sur le web et mettre toutes ces informations dans un e-mail et l’envoyer. La startup affirme avoir plus de 300’000 utilisateurs et plus de 1’000 clients payants, dont Deel, Miro, Kearney, WPP et 10Web.

Fondée en 2020 par Artem Harutyunyan et Pascal Weinberger, la plateforme d’agents de Bardeen fonctionne comme une extension de navigateur et tient compte du contexte de sorte que les agents peuvent effectuer une étape de planification après avoir reçu des instructions de l’utilisateur. Ce qui aide à la répétabilité. Et cet assistant apprend continuellement à partir de modèles d’utilisation. Il s’intègre également à 100 comme Microsoft 365 et la plupart des CRM et des plateformes de vente.

La clé de la répétabilité

Cette caractéristique de répétabilité est importante car il n’est pas facile de faire en sorte qu’une plateforme d’IA vous donne deux fois la même réponse. L’absence de cette prévisibilité dans un contexte commercial tuera tout produit dans l’œuf. Le problème des autres solutions d’IA est qu’elles ne parviennent pas à être reproductibles. Vous lui donnez la même tâche à répéter et elle fait deux choses différentes. C’est, par nature, la façon dont ces modèles de langage fonctionnent. Mais cela les rend assez difficiles à utiliser pour des applications commerciales réelles.

La plateforme utilise un modèle linguistique et c’est là que la différenciation commence. Il y a une phase de planification. Le modèle détermine qu’il doit aller dans le calendrier et extraire l’événement du calendrier, extraire les adresses électroniques, créer un PDF, etc.

Une fois que le modèle a établi un plan, il s’y tient. S’il doit refaire quelque chose, le processus sera devenu une compétence acquise de la même manière que l’on enseigne à un assistant ou à un junior. On peut donc faire tout cela simplement en écrivant en langage naturel. Tout le monde peut construire une automatisation de ce type .

Bien sûr, comme d’habitude, la question est de savoir quels LLM la plateforme utilise. Et bien c’est Gemini pour traduire les questions et OpenAI GPT pour des exercices d’automatisation spécifiques. Chaque semaine, un nouveau modèle sort et nous avons un point de référence pour voir à quelles tâches un modèle est meilleur.